Il problema

Sull’AI si fanno tante slide e pochi test. Il rischio è investire su un’idea senza sapere se funziona davvero sui tuoi dati — o affidarsi a un LLM che ‘inventa’ le risposte.

Per chi è

Aziende che vogliono valutare concretamente un caso d’uso di AI (assistenti, ricerca semantica/RAG, classificazione) prima di investire.

Cosa include

• Definizione del caso d’uso e della metrica di successo.
• Preparazione dei dati e, per il RAG, indicizzazione e recupero.
• Prototipo funzionante (ML o LLM/RAG) con demo.
• Valutazione dei risultati e stima di fattibilità.
• Raccomandazioni sui prossimi passi.

Come funziona

• Workshop iniziale sul caso d’uso.
• Sviluppo del PoC sui tuoi dati.
• Demo + report con risultati e roadmap.

Domande frequenti

Cos’è il RAG?

È la tecnica che dà all’LLM i tuoi documenti come contesto, così risponde sulle tue informazioni invece di inventarle. Puoi provarne una versione dal vivo nella pagina Risorse.

I miei dati restano al sicuro?

Sì: si concordano ambito, accessi e riservatezza prima di iniziare.

E se il PoC dicesse di no?

È un risultato prezioso: eviti di investire su qualcosa che non porta valore. Meglio saperlo con un PoC che con un progetto intero.