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  • Lavoro, famiglia e codice: gli “SLO” che mi sono dato

    Lavoro, famiglia e codice: gli “SLO” che mi sono dato

    Luglio 2, 2026
    Categoria 4

    Da ingegnere progetto sistemi affidabili. Con il tempo ho scoperto che gli stessi principi — priorità, limiti, automazione — tengono in equilibrio anche una vita piena.

  • Kubernetes in produzione: la checklist che uso prima di ogni go-live

    Kubernetes in produzione: la checklist che uso prima di ogni go-live

    Maggio 27, 2026
    Categoria 1

    Mettere un’app su Kubernetes è facile; tenerla in piedi sotto carico, no. Questa è la checklist essenziale che verifico prima di dichiarare “production ready”.

  • RAG in azienda: dare all’AI i tuoi dati senza allucinazioni

    RAG in azienda: dare all’AI i tuoi dati senza allucinazioni

    Aprile 15, 2026
    Categoria 2

    Un LLM è brillante ma non conosce i tuoi documenti — e se non li ha, li inventa. Il RAG risolve il problema. Ecco come funziona e cosa serve per portarlo in produzione.

  • Osservabilità: dagli allarmi sulla CPU agli SLO che contano

    Osservabilità: dagli allarmi sulla CPU agli SLO che contano

    Febbraio 11, 2026
    Categoria 1

    Ricevere un alert perché la CPU è all’80% non serve a nessuno. Ciò che conta è se l’utente sta soffrendo. Ecco come passare dal monitoraggio all’osservabilità.

  • GitOps con ArgoCD: rilasci ripetibili e senza panico

    GitOps con ArgoCD: rilasci ripetibili e senza panico

    Dicembre 3, 2025
    Categoria 3

    Se per rilasciare devi ricordarti una sequenza di comandi, prima o poi qualcosa andrà storto. Con GitOps il repository è la verità e i deploy diventano noiosi — nel senso buono.

  • Come ridurre i costi del cloud senza sacrificare le performance

    Come ridurre i costi del cloud senza sacrificare le performance

    Ottobre 22, 2025
    Categoria 3

    La bolletta del cloud non esplode per caso: nasce da decisioni di design. Ecco le leve che uso davvero per tagliarla, spesso del 30-40%, senza toccare le prestazioni.

  • Dal notebook alla produzione: come porto un modello ML dal vivo

    Dal notebook alla produzione: come porto un modello ML dal vivo

    Settembre 18, 2025
    Categoria 4

    Un modello che funziona nel notebook è a metà strada. L’altra metà — servirlo, monitorarlo, aggiornarlo — è quella che decide se crea valore o resta un esperimento.

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ing. Flaviano Cardone
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