Case study · AI · Sanità
PredictiveCare: AI predittiva a supporto delle decisioni cliniche
Anticipare eventi clinici a partire dai dati, con attenzione a interpretabilità e affidabilità.
Contesto
Un sistema pensato per l’ambito sanitario, dove l’AI deve supportare (non sostituire) le decisioni di chi cura.
La sfida
Dati eterogenei e delicati, e soprattutto la necessità di modelli interpretabili: in sanità una previsione ‘a scatola nera’ non basta.
La soluzione
Pipeline di preparazione dei dati e modelli predittivi scelti bilanciando accuratezza e interpretabilità, con output leggibili per il supporto decisionale.
Il risultato
Uno strumento a supporto delle decisioni cliniche, progettato per essere affidabile e comprensibile.
Stack: Python · Machine Learning · Healthcare
